//明白了虹膜,你就知道人类为什么有如此多样的瞳色了

明白了虹膜,你就知道人类为什么有如此多样的瞳色了

目前世界上

人类拥有的瞳孔颜色远比你想象中的多

比如:褐色

明白了虹膜,你就知道人类为什么有如此多样的瞳色了
蓝色

明白了虹膜,你就知道人类为什么有如此多样的瞳色了

黄色

明白了虹膜,你就知道人类为什么有如此多样的瞳色了

绿色,棕色,淡褐色,黄色,灰色

甚至是紫色粉红色等等

……

如果再对颜色进行细分的话

那就数也数不完了

为什么我们都住在同一个星球上

眼睛颜色会有如此大的差异?

明白了虹膜,你就知道人类为什么有如此多样的瞳色了

了解瞳色差异之前,首先先来了解一下瞳孔下眼球的结构。

眼球一般分为6个部分:角膜,瞳孔,晶状体,视网膜,巩膜和虹膜。其中决定瞳孔颜色就只有一个部分,那就是虹膜。

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何为虹膜?

虹膜是环绕在瞳孔四周的环形部分,位于角膜和晶状体之间,颜色基本由遗传决定。

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科学家研究发现,人类的虹膜还可分细分为5个部分:内皮细胞层、前界膜、基质层、后界膜和后上皮层。其中基质层、前界膜和后上皮层中含有许多色素细胞,这些细胞的数量决定了你瞳孔的颜色。一般人类虹膜的基色只有3种:褐色、蓝色和绿色,其他的虹膜颜色都是这3种颜色的变体。

不仅如此,虹膜中含有很多互相交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将保持不变。

因为这些特征,虹膜在早期就开始被研究,应用于生物识别领域。

虹膜识别又是啥?

20世纪80年代,眼科专家Aransafir 和Leonardflom 首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Johnson开发成功了一个自动虹膜识别系统。1993 年,Johndaugman 实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。20 世纪末与 21 世纪初,美国等一些发达国家在国际机场、大学校园、难民营、酒店、医院、银行开始安装虹膜识别仪。

到目前为止,虹膜识别技术已在国家安全、公众安全,经济社会活动、包括金融活动的安全领域中做出巨大贡献。虽然虹膜识别技术在国内起步较晚,但其发展的速度以及空间却无可限量。

生物识别技术并非只有虹膜识别一种,其中还包括了指纹识别、人脸识别、指静脉识别、dna识别、声纹识别等。其中指纹识别和人脸识别已经人尽皆知,它们的出现和普及为我们的生活带来了极大的便捷,支付宝的人脸指纹一秒支付,手机屏幕的快速解锁等,让我们告别了繁琐的密码输入,空出了更多的时间可以做自己想做的事。但在安全性上还远不及虹膜识别。

说了那么多,虹膜识别与人脸还有指纹识别到底有哪些不同呢?

1. 人脸识别

误识率:较高,万分之一,且实际应用时,极易受光照、姿态等干扰

稳定性:差(长时间)

双胞胎问题

非接触式:干净

安全性:差,易被伪造、复制

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2. 指纹识别

误识率:中等,十万分之一

复杂性:一般,20多个自由度

2%的人存在先天性的指纹缺陷

接触式:易磨损,触水易失效

安全性:差,易被伪造、复制

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3. 虹膜识别

误识率:低,百万分之一

复杂性:高,250多个自由度

稳定性:高,几十年不变

非接触式:干净

安全性:高,极难被伪造、复制

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如此神奇虹膜识别,到底有什么优势呢?

1、防伪性:虹膜是人眼的可见部分,处在巩膜的保护下,具有极强的生物活性。例如,瞳孔的大小随光线强弱变化;视物时有不自觉的调节过程;有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放;在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时,虹膜组织即完全收缩,出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在,共生共息,所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的,从而保证了生理组织的真实性。

2、非接触性:从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备,杜绝了细菌和病毒的传播,干净卫生。

3、唯一性:是指每个虹膜所包含的信息都不相同,出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富,并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关,具有极大的随机性,即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同,同一个人左右眼的虹膜纹理都不相同。

4、稳定性:虹膜在人的一生中都极其稳定,出生前(胎儿7个月时)已经形成,出生6-18个月后定型,此后终身不变. 一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤,不会因职业等因素造成磨损。

5、精准性:虹膜识别的算法准确度达到百万分之一以上,是仅次于DNA的身份识别方式。

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虹膜识别作为人脸和指纹识别的迭代生物识别技术,有着精准度高、非接触式、不可复制、难以伪造、终身稳定不变等特点,在安全性上有显著的提升。

虹膜的出现不仅为眼睛赋予了好看的颜色,同时因其唯一性和稳定性,虹膜识别技术被科学家研究并广泛应用于生物识别领域,并持续在国家安全,公众隐私安全等领域发光。

2022-08-05T17:37:08+08:00 25 5 月, 2020|